基于大语言模型的本地智能代理，支持多轮对话、工具调用、任务规划与执行。 通过 MCP 协议扩展无限能力，全链路追踪让每次交互清晰可控。
八大核心模块，打造本地 AI 代理体验
支持多轮上下文对话，三种执行模式可选：自动执行、先规划后执行、规划后确认再执行。支持图片上传与识别。
通过 Model Context Protocol 连接外部工具，如文件系统、GitHub、搜索等。自由添加、管理、启用/禁用各类 MCP Server。
每次对话自动生成 Trace，Span 瀑布图清晰展示 LLM 调用、工具执行、计划反思等各阶段耗时与输入输出。
完全本地部署，数据不出境。支持多种大语言模型接入，自定义 API 配置，保障隐私与数据安全。
兼容 OpenAI、Anthropic、本地 LLM 等多种模型接口。支持模型切换、参数调优，按任务复杂度灵活选择最优模型。
自动拆解复杂任务为可执行步骤，支持计划反思与自适应调整。ReAct 模式驱动，确保长任务执行可靠稳定。
支持 PDF、Word、Excel、图片等多格式文件上传与解析。自动提取文本、表格与元数据，为后续分析提供结构化输入。
开放的 MCP 插件市场，社区贡献与官方维护并重。一键安装、更新、移除插件，按需组装属于你的 AI 工具箱。
将 AI 能力落地到实际业务中，提升效率与决策质量
自动解析简历，基于岗位需求智能匹配与排序，大幅缩短初筛时间
跨期财务报表自动比对，智能识别异常波动，生成结构化分析报告
合同、报告、论文等长文档自动摘要、关键信息提取与条款比对
多源信息聚合分析，追踪竞品动态、行业趋势与政策变化，输出情报简报
自动审查代码质量、安全漏洞与性能瓶颈，提供结构化改进建议
自然语言查询数据库，自动生成可视化图表与数据洞察报告
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CLAW 正在不断进化中，我们将持续加入更多业务场景能力。 敬请期待正式版本的发布。